假设验证器
interpretable-ml-trading¶
你有一句交易想法，拿不准它到底有没有用。这个仓库帮你把这句话写成一份可验证的合同：什么时候允许做、错了怎么走、亏在哪、用哪段行情量。然后它用你机器上下载的成交、按月算好的特征库和同一把锁死的尺子去跑，最后给你一张表：熊市、牛市、近窗三段，各报年化、Calmar、胜率、最大回撤、Sharpe。仓库自带一套基础因子库（均线、交叉、费率、订单流等），欢迎你基于这些列提出更多可验证的想法。程序只负责出数字；你阅读报告和策略后，自己写下结论。
同一句均线金叉，问法不同，拿到的答案完全不同：
| 网页 AI | 这里 | |
|---|---|---|
| 给你什么 | 「经典趋势，震荡市假信号多」——一段无法复查的故事 | 熊 / 牛 / 近窗三张五项 KPI 表 |
| 金叉近窗年化（本机） | — | −3.1%（数字来源 README） |
证据来自你机器上的成交和特征库，换一个对话模型，表还是这张。AI 帮你整理模板、编排测量，并用五项 KPI 复述数字。结论由你理解报告之后写下。
五个入口¶
从哪读起¶
仓库里的 docs/ 给 AI 和想自己翻细则的人。本站是教学地图。